【東京】自社サービス『TRANS.HR』の開発メンバー(CTO候補)

エンジニア(CTO候補)  /  
株式会社トランス
  • 企業が挑戦したいこと
    #科学・研究技術が活かされる世界
  • 挑戦したい領域
    #教育・EdTech
業務内容

求職者と企業のミスマッチをデータ(AI)で解決する「TRANS.HR」の
開発メンバー(CTO候補)を募集します。

直近では、実際にプロダクトの開発を担いつつ、
将来的には、組織を作り、戦略意思決定を担えるポジションを想定しています。

応募資格
【必須要件】
・PHPでの開発経験 ※今後、利用言語変更の可能性あり
・Webサービスに関する一通りの開発経験
・B2Bビジネス、ビジネスサイドへの興味
・短期的なスピードと中長期を見据えた技術課題解決のバランスを取れること

【任意要件】
・自身でWebサービス立ち上げを行った経験
・SPA(現状はVue.js)の実装経験
・急成長サービスにおける開発経験
・マネジメント・経営の経験

募集要項

募集職種
********
配属部署
********
想定年収
<年収>
**万円 〜 **万円
<給与詳細>
******************
雇用区分
***

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会社概要

株式会社トランス
https://www.trans-inc.co.jp/

メッセージ

【沿革】
東京大学・大学院において機械学習(AI)や大規模シミュレーションに関する研究に従事していた代表の塚本により、2018年に設立。
自身が前職で採用に携わっていた際に感じた"経営に対し採用の領域においては主観的な意思決定がなされている"といった負や違和感に対する問題提起、「経営×データ」「採用×データ」の領域の開拓を目的に創業しました。


【事業内容】
当社は採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測する「TRANS.HR」を開発・運営しています。

■TRANS.HR
「TRANS.HR」は、人と企業のミスマッチを減らすことを目的として、機械学習(AI)を用いて、採用候補者の「入社後活躍・早期退職」を予測できるサービスです。

退職率は高止まりを続けおり、退職理由が「組織や上司とのミスマッチ」であることが多い状況です。一方、企業の選考方法は、以前として主観に依存した「面接」が中心となっており、面接での評価と、実際の入社後評価の振り返りがほぼ行われていない現状があります。また定量化された「地頭(学力)」や「ストレス耐性」も、データで見ると、入社後活躍や早期退職とは関係性の場合がほとんどです。ミスマッチによる退職は、企業側と採用される側の双方に大きな負担がかかり、社会的な生産性低下を招いていると考えています。

「TRANS.HR」は、事実・データを基に、採用を科学的に検証し、正しい意思決定をサポートします。特に未来予測に最適化された「適性診断」と、個社ごとにカスタマイズできる機械学習(AI)アルゴリズムにより、通常の面接よりも3~6倍の予測正解率となることが実証されており、100社を超える企業にご利用いただいております。

加えて「自社内の活躍・定着人材」の特徴を定量化できる会社が増えると、複数の会社での横比較が可能になると考えています。最終的には、候補者が就職・転職先を選ぶ際に、「自分が最も活躍できる会社」という定量的な基準を、会社選びの選択肢に増やし、社会全体における生産性向上に寄与したいと考えています。


【当社の魅力】
■米国大手IT業界で注目されている「ピープルアナリティクス」の国内最前線
今後、終身雇用を代表とした日本型雇用慣行が減少し、人材獲得競争の激化により優秀な人材の採用や長期雇用が困難化するなど、日本の雇用環境は米国のものに近づいていくことが予測されます。そのような環境の中、米国大手IT企業では一般的となりつつある「ピープルアナリティクス」が国内でも注目されはじめています。国内では業務効率を重視したサービスが多い中、当社は機械学習を駆使し、採用やタレントのマネジメント、離職率軽減などにおける成果を重視したサービスを提供しています。

■注目を集める新進気鋭のベンチャー
2018年の設立以降、HR業界やベンチャーを対象とした媒体やイベントに名を連ね、数々の賞も受賞しています。
※詳細は当社のホームページより「ニュース」をご覧くださいませ。
また、注目されるだけでなく、実績としてもTRANS.HRは2019年6月のβ版公開から半年で、上場企業を中心に100社以上に利用されております。

企業名
株式会社トランス
代表者
代表取締役 塚本 鋭
設立
2018年04月01日
資本金
12,971,679円
従業員数
10人
事業内容
・TRANS.HRの企画・開発・販売・運営・サポート
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